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基于径向基神经网络耦合确定性指数的滑坡易发性分区研究

张庭瑜 毛忠安 孙增慧

长江科学院院报2021，Vol.38Issue(11)：64-72,9.
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长江科学院院报2021，Vol.38Issue(11)：64-72,9.DOI:10.11988/ckyyb.20200756

基于径向基神经网络耦合确定性指数的滑坡易发性分区研究

Landslide Susceptibility Mapping Using Radial Basis Function Neural Network Coupling Certainty Factor

张庭瑜 1毛忠安 2孙增慧3

作者信息

  • 1. 陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司 高标准农田建设研究室,西安 710075
  • 2. 陕西省土地工程建设集团有限责任公司,西安 710075
  • 3. 陕西省土地工程建设集团有限责任公司 自然资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室,西安 710075
  • 折叠

摘要

关键词

滑坡/易发性/RBFNN/CF指数/混合模型/GIS/ROC曲线

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张庭瑜,毛忠安,孙增慧..基于径向基神经网络耦合确定性指数的滑坡易发性分区研究[J].长江科学院院报,2021,38(11):64-72,9.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JQ-945) （2019JQ-945）

中央高校基本科研业务费专项(300102351502) （300102351502）

陕西省企业创新争先青年人才托举计划项目(2021-1-2) （2021-1-2）

长江科学院院报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-5485

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