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基于改进K-means和MADDPG算法的风储联合系统日前优化调度方法

蔡新雷 崔艳林 董锴 孟子杰 潘远 喻振帆 王吉兴 孟乡占 余洋

储能科学与技术2021，Vol.10Issue(6)：2200-2208,9.
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储能科学与技术2021，Vol.10Issue(6)：2200-2208,9.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0282

基于改进K-means和MADDPG算法的风储联合系统日前优化调度方法

Day-ahead optimal scheduling approach of wind-storage joint system based on improved K-means and MADDPG algorithm

蔡新雷 1崔艳林 1董锴 1孟子杰 1潘远 1喻振帆 1王吉兴 2孟乡占 2余洋2

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司电力调度控制中心,广东 广州 510600
  • 2. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学(保定)),河北 保定 071003
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摘要

关键词

风电/储能系统/改进K-means/MADDPG

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蔡新雷,崔艳林,董锴,孟子杰,潘远,喻振帆,王吉兴,孟乡占,余洋..基于改进K-means和MADDPG算法的风储联合系统日前优化调度方法[J].储能科学与技术,2021,10(6):2200-2208,9.

基金项目

南方电网公司科技项目资助036000KK52190005(GDKJXM20198110). （GDKJXM20198110）

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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