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基于在线参数辨识和改进2RC-PNGV模型的锂离子电池建模与SOC估算研究

刘雨洋 王顺利 谢滟馨 吉伟康 张一兴

储能科学与技术2021,Vol.10Issue(6):2312-2317,6.
储能科学与技术2021,Vol.10Issue(6):2312-2317,6.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0220

基于在线参数辨识和改进2RC-PNGV模型的锂离子电池建模与SOC估算研究

Research on Li-ion battery modeling and SOC estimation based on online parameter identification and improved 2RC-PNGV model

刘雨洋 1王顺利 1谢滟馨 1吉伟康 1张一兴1

作者信息

  • 1. 西南科技大学信息工程学院,四川 绵阳 621010
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/PNGV模型/遗忘因子最小二乘法/在线参数辨识/扩展卡尔曼滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘雨洋,王顺利,谢滟馨,吉伟康,张一兴..基于在线参数辨识和改进2RC-PNGV模型的锂离子电池建模与SOC估算研究[J].储能科学与技术,2021,10(6):2312-2317,6.

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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