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基于加权多新息AEKF的锂电池SOC在线估算

乔家璐 王顺利 于春梅 史卫豪 杨潇

储能科学与技术2021,Vol.10Issue(6):2318-2325,8.
储能科学与技术2021,Vol.10Issue(6):2318-2325,8.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0242

基于加权多新息AEKF的锂电池SOC在线估算

Novel multiple weighted-AEKF method for online state-of-charge estimation of lithium-ion batteries

乔家璐 1王顺利 1于春梅 1史卫豪 1杨潇1

作者信息

  • 1. 西南科技大学信息工程学院,四川 绵阳 621010
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摘要

关键词

锂离子电池/二阶RC模型/荷电状态/加权多新息/自适应扩展卡尔曼滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

乔家璐,王顺利,于春梅,史卫豪,杨潇..基于加权多新息AEKF的锂电池SOC在线估算[J].储能科学与技术,2021,10(6):2318-2325,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61801407),四川省科技厅重点研发项目(2018GZ0390,2019YFG0427),四川省教育厅科研项目(17ZB0453),西南科技大学素质类教改(青年发展研究)专项项目(18xnsu12). (61801407)

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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