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基于BCRLS-ACKF的锂离子电池荷电状态估计

苏航 高怀斌 李争光 李洪峻 刘剑飞 佐晓波 纪林林

储能科学与技术2021,Vol.10Issue(6):2334-2341,8.
储能科学与技术2021,Vol.10Issue(6):2334-2341,8.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0205

基于BCRLS-ACKF的锂离子电池荷电状态估计

State of charge estimation of Li-ion battery based on BCRLS-ACKF

苏航 1高怀斌 1李争光 1李洪峻 2刘剑飞 2佐晓波 2纪林林2

作者信息

  • 1. 西安科技大学机械工程学院,陕西 西安 710054
  • 2. 中国人民解放军32181部队,陕西 西安 710032
  • 折叠

摘要

关键词

荷电状态/偏差补偿最小二乘法/奇异值分解/自适应容积卡尔曼滤波/联合估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏航,高怀斌,李争光,李洪峻,刘剑飞,佐晓波,纪林林..基于BCRLS-ACKF的锂离子电池荷电状态估计[J].储能科学与技术,2021,10(6):2334-2341,8.

基金项目

国家自然科学基金(5217061383,51974229)陕西省自然科学基金项目(2018JM5077,2019JQ-795). (5217061383,51974229)

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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