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基于并行卡尔曼滤波器的锂离子电池荷电状态估计

朱奕楠 吕桃林 赵芝芸 杨文

储能科学与技术2021,Vol.10Issue(6):2352-2362,11.
储能科学与技术2021,Vol.10Issue(6):2352-2362,11.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0169

基于并行卡尔曼滤波器的锂离子电池荷电状态估计

State of charge estimation of lithium ion battery based on parallel Kalman filter

朱奕楠 1吕桃林 2赵芝芸 2杨文1

作者信息

  • 1. 华东理工大学信息学院,上海 200237
  • 2. 上海空间电源研究所,上海 200245
  • 折叠

摘要

关键词

电动汽车/锂离子电池/扩展卡尔曼滤波/SOC估计/动态遗忘因子

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱奕楠,吕桃林,赵芝芸,杨文..基于并行卡尔曼滤波器的锂离子电池荷电状态估计[J].储能科学与技术,2021,10(6):2352-2362,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB0905300,2018YFB0905301). (2018YFB0905300,2018YFB0905301)

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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