| 注册
首页|期刊导航|重庆理工大学学报(自然科学版)|Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测

Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测

刘致远 刘渊博 杨峰 鲁凯旋 刘妤

重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(10):111-119,9.
重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(10):111-119,9.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.10.015

Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测

Remaining Life Prediction of Contact Fatigue Based on Optimized BP Neural Network Model on Spark Platform

刘致远 1刘渊博 1杨峰 1鲁凯旋 1刘妤1

作者信息

  • 1. 重庆理工大学 机械工程学院,重庆 400054
  • 折叠

摘要

关键词

接触疲劳/Spark/剩余寿命预测/BP神经网络/周期性学习率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘致远,刘渊博,杨峰,鲁凯旋,刘妤..Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2021,35(10):111-119,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(52075062) (52075062)

重庆市教委重大项目(KJZD-M202001101) (KJZD-M202001101)

重庆理工大学研究生创新项目(clgycx20203104) (clgycx20203104)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

访问量6
|
下载量0
段落导航相关论文