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一种基于深度卷积神经网络的牵引变流器故障诊断技术

李晨 张慧源 刘勇 杨卫峰

控制与信息技术Issue(5):60-65,6.
控制与信息技术Issue(5):60-65,6.DOI:10.13889/j.issn.2096-5427.2021.05.010

一种基于深度卷积神经网络的牵引变流器故障诊断技术

Application Research on Deep Convolution Neural Network Based Fault Diagnosis Technology for Traction Converter

李晨 1张慧源 1刘勇 1杨卫峰1

作者信息

  • 1. 株洲中车时代电气股份有限公司,湖南株洲 412001
  • 折叠

摘要

关键词

牵引变流器/深度学习/卷积神经网络/故障诊断

分类

交通工程

引用本文复制引用

李晨,张慧源,刘勇,杨卫峰..一种基于深度卷积神经网络的牵引变流器故障诊断技术[J].控制与信息技术,2021,(5):60-65,6.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFB1200401) (2016YFB1200401)

控制与信息技术

2096-5427

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