|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电力系统自动化|基于随机森林算法的电动汽车充放电容量预测

基于随机森林算法的电动汽车充放电容量预测

邓艺璇 黄玉萍 黄周春

电力系统自动化2021，Vol.45Issue(21)：181-188,8.
✕
电力系统自动化2021，Vol.45Issue(21)：181-188,8.DOI:10.7500/AEPS20210421008

基于随机森林算法的电动汽车充放电容量预测

Charging and Discharging Capacity Forecasting of Electric Vehicles Based on Random Forest Algorithm

邓艺璇 1黄玉萍 2黄周春3

作者信息

  • 1. 中国科学院广州能源研究所,广东省广州市 510640
  • 2. 中国科学院可再生能源重点实验室,广东省广州市 510640
  • 3. 中国科学院大学,北京市 100049
  • 折叠

摘要

关键词

V2G/电动汽车/充放电分类/负荷预测/随机森林

引用本文复制引用

邓艺璇,黄玉萍,黄周春..基于随机森林算法的电动汽车充放电容量预测[J].电力系统自动化,2021,45(21):181-188,8.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金资助项目(71801114) （71801114）

能源基金会(美国)资助项目(G-2011-32631). （美国）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文