一种数据驱动的暂态电压稳定评估方法及其可解释性研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Data-driven Method and Interpretability Analysis for Transient Voltage Stability Assessment
将数据驱动方法用于电力系统暂态电压稳定评估可以较好地兼顾预测速度与准确性,但存在模型泛化能力不佳及可解释性差等问题.利用系统故障后采集的物理量作为输入特征,基于支持类别特征的梯度提升(gradient boosting with categorical features support,Catboost)算法构建暂态电压稳定评估模型.在模型训练中采用排序提升的方法避免预测偏移问题,提升准确性;使用对称决策树以提高计算效率;同时考虑数据的类别不平衡…查看全部>>
周挺;杨军;詹祥澎;裴洋舟;张俊;陈厚桂;朱凤华
武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市 430072武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市 430072武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市 430072武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市 430072武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市 430072武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市 430072复杂系统管理与控制国家重点实验室(中国科学院自动化研究所),北京市海淀区 100190
信息技术与安全科学
暂态电压稳定评估数据驱动Catboost模型可解释性Shapley值
《电网技术》 2021 (11)
4416-4425,10
国家重点研发计划资助项目(2018AAA0101502).
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