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基于改进Apriori关联分析及MFOLSTM算法的短期负荷预测

王凌云 林跃涵 童华敏 李黄强 张涛

电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(20):74-81,8.
电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(20):74-81,8.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210026

基于改进Apriori关联分析及MFOLSTM算法的短期负荷预测

Short-term load forecasting based on improved Apriori correlation analysis and an MFOLSTM algorithm

王凌云 1林跃涵 1童华敏 2李黄强 2张涛1

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002
  • 2. 国网宜昌供电公司,湖北 宜昌 443002
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/Apriori关联分析/飞蛾火焰算法/长短时记忆神经网络

引用本文复制引用

王凌云,林跃涵,童华敏,李黄强,张涛..基于改进Apriori关联分析及MFOLSTM算法的短期负荷预测[J].电力系统保护与控制,2021,49(20):74-81,8.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(61603212) (61603212)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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