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基于关联规则挖掘的输电线路缺陷状态预测

叶万余 苏超 罗敏辉 曾勇斌 颜祖明 刘义

电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(20):104-111,8.
电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(20):104-111,8.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210023

基于关联规则挖掘的输电线路缺陷状态预测

Transmission line defect state prediction based on association rule mining

叶万余 1苏超 1罗敏辉 1曾勇斌 2颜祖明 2刘义2

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司清远供电局,广东 清远 511500
  • 2. 广东工业大学自动化学院,广东 广州 510006
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摘要

关键词

输电线路/关联规则/缺陷状态/支持向量机/分类预测

引用本文复制引用

叶万余,苏超,罗敏辉,曾勇斌,颜祖明,刘义..基于关联规则挖掘的输电线路缺陷状态预测[J].电力系统保护与控制,2021,49(20):104-111,8.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(61773126) (61773126)

广东电网有限责任公司科技项目资助(031800KK52180074) (031800KK52180074)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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