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基于SAC强化学习的车联网频谱资源动态分配

黄煜梵 彭诺蘅 林艳 范建存 张一晋 余妍秋

计算机工程2021,Vol.47Issue(9):34-43,10.
计算机工程2021,Vol.47Issue(9):34-43,10.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0059295

基于SAC强化学习的车联网频谱资源动态分配

Dynamic Spectrum Resource Allocation in Internet of Vehicles Based on SAC Reinforcement Learning

黄煜梵 1彭诺蘅 1林艳 1范建存 2张一晋 1余妍秋1

作者信息

  • 1. 南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094
  • 2. 西安交通大学信息与通信工程学院,西安710049
  • 折叠

摘要

关键词

车联网/资源分配/多智能体强化学习/柔性致动-评价算法/频谱分配

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄煜梵,彭诺蘅,林艳,范建存,张一晋,余妍秋..基于SAC强化学习的车联网频谱资源动态分配[J].计算机工程,2021,47(9):34-43,10.

基金项目

国家自然科学基金(62001225,62071236) (62001225,62071236)

中央高校基本科研业务费专项资金(30920021127,30919011227) (30920021127,30919011227)

江苏省自然科学青年基金(BK20190454). (BK20190454)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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