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基于深度多特征融合的自适应CNN图像分类算法

李伟 黄鹤鸣 武风英 张会云

计算机工程2021,Vol.47Issue(9):235-239,251,6.
计算机工程2021,Vol.47Issue(9):235-239,251,6.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0058387

基于深度多特征融合的自适应CNN图像分类算法

Adaptive CNN-based Image Classification Algorithm Based on Deep Fusion of Multi-Feature

李伟 1黄鹤鸣 1武风英 2张会云1

作者信息

  • 1. 青海师范大学计算机学院,西宁810008
  • 2. 青海省基础测绘院,西宁810001
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/自适应权重/数据融合/差分演化算法/图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李伟,黄鹤鸣,武风英,张会云..基于深度多特征融合的自适应CNN图像分类算法[J].计算机工程,2021,47(9):235-239,251,6.

基金项目

国家自然科学基金(61462072,61662062) (61462072,61662062)

青海省自然科学基金(2016-ZJ-904). (2016-ZJ-904)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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