R语言时间序列和自回归积分滑动平均模型预测麻醉耗材领用的研究OA
Research on R language time series and autoregressive integrated moving average model for predication of receiving and use of anesthetic consumables
目的 运用自回归积分滑动平均模型(ARIMA)建立适合的老年患者特色手术科室耗材领用支出的医学经济学模型,预测麻醉科耗材需求的变化趋势.方法 采用R软件对本院麻醉科2013年1月-2019年12月耗材领用支出数据建立ARIMA模型,将2020年1-12月耗材领用支出的实际值与预测值分别进行比较,评价模型的预测性能.结果 本院麻醉科耗材领用支出在每年2月出现最低值,5月呈现最高峰.建立ARIMA(0,1,1)(0,0,1)[12]模型对麻醉科耗材需求进行预测,ARIMA模型较好地拟合和预测了周期性波动.ARIMA(0,1,1)(0,0,1)[12]模型预测的耗材支出在2020年1-12月会有小幅波动.结论 ARIMA(0,1,1)(0,0,1)[12]模型较好地拟合了麻醉科的耗材需求,有助于优化科室决策支持系统及老年择期手术患者围术期护理管理.
徐雯;方铮;杨旅军
复旦大学附属华东医院麻醉科,上海,200040
医药卫生
医学经济学老年患者决策支持系统管理自回归积分滑动平均模型
《实用临床医药杂志》 2021 (015)
18-21,26 / 5
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