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信息熵和合成峭度优化的VMD和PSO-SVM的轴承故障诊断

刘臻 彭珍瑞

机械科学与技术2021,Vol.40Issue(10):1484-1490,7.
机械科学与技术2021,Vol.40Issue(10):1484-1490,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003⁃8728.20200239

信息熵和合成峭度优化的VMD和PSO-SVM的轴承故障诊断

Bearing Fault Diagnosis Method with Information Entropy and Ensemble Kurtosis Optimized VMD and PSO?SVM

刘臻 1彭珍瑞1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学 机电工程学院,兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

变分模态分解/支持向量机/故障诊断/信息熵/合成峭度

分类

机械制造

引用本文复制引用

刘臻,彭珍瑞..信息熵和合成峭度优化的VMD和PSO-SVM的轴承故障诊断[J].机械科学与技术,2021,40(10):1484-1490,7.

基金项目

甘肃省自然科学基金重点项目(20JR10RA209)、甘肃省高校协同创新团队项目(2018C-12)及兰州市人才创新创业项目(2017-RC-66) (20JR10RA209)

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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