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一种时移多尺度排列熵与ELM相结合的滚动轴承故障诊断方法

董治麟 郑近德 潘海洋 刘庆运

机械科学与技术2021,Vol.40Issue(10):1523-1529,7.
机械科学与技术2021,Vol.40Issue(10):1523-1529,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003⁃8728.20200252

一种时移多尺度排列熵与ELM相结合的滚动轴承故障诊断方法

A Rolling Bearing Fault Diagnosis Method of Time?shifted Multi?scale Permutation Entropy Combining with ELM

董治麟 1郑近德 1潘海洋 1刘庆运1

作者信息

  • 1. 安徽工业大学 机械工程学院,安徽马鞍山 243032
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摘要

关键词

多尺度排列熵/时移多尺度排列熵/滚动轴承/故障诊断/极限学习机

分类

机械制造

引用本文复制引用

董治麟,郑近德,潘海洋,刘庆运..一种时移多尺度排列熵与ELM相结合的滚动轴承故障诊断方法[J].机械科学与技术,2021,40(10):1523-1529,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFC0805100)、国家自然科学基金项目(51975004)、安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019053,KJ2019092)及高校优秀中青年骨干人才国外访学研修重点项目(gxgwfx2018018) (2017YFC0805100)

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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