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超像素低秩高光谱稀疏解混

李璠

南昌工程学院学报2021,Vol.40Issue(3):67-75,9.
南昌工程学院学报2021,Vol.40Issue(3):67-75,9.

超像素低秩高光谱稀疏解混

Superpixel Based Low-Rank for Hyperspectral Sparse Unmixing

李璠1

作者信息

  • 1. 南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室,江西南昌330099
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱遥感/稀疏解混/超像素分割/低秩表示/光谱加权

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李璠..超像素低秩高光谱稀疏解混[J].南昌工程学院学报,2021,40(3):67-75,9.

基金项目

江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ190956,GJJ170992) (GJJ190956,GJJ170992)

南昌工程学院学报

1006-4869

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