| 注册
首页|期刊导航|南京航空航天大学学报|基于无监督学习视觉特征的深度聚类方法

基于无监督学习视觉特征的深度聚类方法

陈俊芬 赵佳成 翟俊海 李艳

南京航空航天大学学报2021,Vol.53Issue(5):718-725,8.
南京航空航天大学学报2021,Vol.53Issue(5):718-725,8.DOI:10.16356/j.1005-2615.2021.05.008

基于无监督学习视觉特征的深度聚类方法

Deep Clustering Method Based on Unsupervised Visual Features Learning

陈俊芬 1赵佳成 1翟俊海 1李艳2

作者信息

  • 1. 河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室,保定 071002
  • 2. 北京师范大学珠海分校应用数学学院,珠海 519087
  • 折叠

摘要

关键词

图像聚类/卷积自编码器/特征表示/K⁃means算法/聚类精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈俊芬,赵佳成,翟俊海,李艳..基于无监督学习视觉特征的深度聚类方法[J].南京航空航天大学学报,2021,53(5):718-725,8.

基金项目

河北省引进留学人员基金(C20200302)资助项目 (C20200302)

河北省科技重点研发计划(19210310D)资助项目 (19210310D)

广东省自然科学基金(2018A0303130026)资助项目. (2018A0303130026)

南京航空航天大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-2615

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文