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基于全卷积孪生神经网络的复杂监控场景下前景提取方法

刘峰 居昊 干宗良

南京航空航天大学学报2021,Vol.53Issue(5):743-750,8.
南京航空航天大学学报2021,Vol.53Issue(5):743-750,8.DOI:10.16356/j.1005-2615.2021.05.011

基于全卷积孪生神经网络的复杂监控场景下前景提取方法

Fully?Convolutional Siamese Networks for Foreground Subtraction in Complex Surveillance Videos

刘峰 1居昊 2干宗良1

作者信息

  • 1. 江苏省图像处理与图像通信重点实验室,南京 210003
  • 2. 南京邮电大学教育科学与技术学院,南京 210003
  • 折叠

摘要

关键词

前景提取/度量学习/孪生神经网络/复杂监控场景

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘峰,居昊,干宗良..基于全卷积孪生神经网络的复杂监控场景下前景提取方法[J].南京航空航天大学学报,2021,53(5):743-750,8.

南京航空航天大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-2615

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