南京航空航天大学学报2021,Vol.53Issue(5):743-750,8.DOI:10.16356/j.1005-2615.2021.05.011
基于全卷积孪生神经网络的复杂监控场景下前景提取方法
Fully?Convolutional Siamese Networks for Foreground Subtraction in Complex Surveillance Videos
刘峰 1居昊 2干宗良1
作者信息
- 1. 江苏省图像处理与图像通信重点实验室,南京 210003
- 2. 南京邮电大学教育科学与技术学院,南京 210003
- 折叠
摘要
关键词
前景提取/度量学习/孪生神经网络/复杂监控场景分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘峰,居昊,干宗良..基于全卷积孪生神经网络的复杂监控场景下前景提取方法[J].南京航空航天大学学报,2021,53(5):743-750,8.