南京航空航天大学学报2021，Vol.53Issue(5)：789-800,12.DOI:10.16356/j.1005-2615.2021.05.017
基于人工神经网络的混凝土类材料SHPB动态压缩性能预测
Prediction of Dynamic Compressive Performance of Concrete?Like Materials Subjected to SHPB Based on Artificial Neural Network
摘要
关键词
分离式霍普金森压杆/机器学习/混凝土/动态力学性能/BP人工神经网络分类
建筑与水利引用本文复制引用
龙旭,毛明晖,卢昶衡,苏天雄,贾冯睿..基于人工神经网络的混凝土类材料SHPB动态压缩性能预测[J].南京航空航天大学学报,2021,53(5):789-800,12.基金项目
陕西省国际科技合作计划(2021KW-25)资助项目 （2021KW-25）
航天科学技术基金(2021-HT-XG)资助项目. （2021-HT-XG）
