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基于卷积神经网络的物联网车间生产流程优化

吴昌钱 杨旺功 罗志伟

南京理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(5):589-595,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(5):589-595,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2021.45.05.010

基于卷积神经网络的物联网车间生产流程优化

Production process optimization of internet of things workshop based on convolutional neural network

吴昌钱 1杨旺功 2罗志伟3

作者信息

  • 1. 闽南科技学院 计算机信息学院,福建 泉州366200
  • 2. 北京林业大学 信息学院,北京100083
  • 3. 厦门理工学院 机械与汽车工程学院,福建 厦门361000
  • 折叠

摘要

关键词

生产流程/物联网/卷积神经网络/完工时间/生产成本

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴昌钱,杨旺功,罗志伟..基于卷积神经网络的物联网车间生产流程优化[J].南京理工大学学报(自然科学版),2021,45(5):589-595,7.

基金项目

福建省教育科学"十三五"规划(FJJKCG20-014) (FJJKCG20-014)

福建省中青年科技类科研项目(JAT190931) (JAT190931)

福建省本科高校教育教学改革研究项目(FBJG20200327) (FBJG20200327)

福建省自然科学基金(2019J01863) (2019J01863)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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