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基于贝叶斯理论的异常点阈值自动识别

李保珍 张诗莹 郭红建

统计与决策2021,Vol.37Issue(19):5-10,6.
统计与决策2021,Vol.37Issue(19):5-10,6.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.19.001

基于贝叶斯理论的异常点阈值自动识别

Automatic Threshold Identification of Outliers Based on Bayesian Theory

李保珍 1张诗莹 1郭红建1

作者信息

  • 1. 南京审计大学信息工程学院,南京211815
  • 折叠

摘要

关键词

异常点探测/阈值识别/贝叶斯理论/t混合模型

分类

数理科学

引用本文复制引用

李保珍,张诗莹,郭红建..基于贝叶斯理论的异常点阈值自动识别[J].统计与决策,2021,37(19):5-10,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71673122 ()

72074117) ()

江苏省社会科学基金资助项目(20WTB007) (20WTB007)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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