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自适应避障蚁群算法的移动机器人路径规划

刘双双 詹京吴 黄宜庆

安徽工程大学学报2021,Vol.36Issue(3):27-33,7.
安徽工程大学学报2021,Vol.36Issue(3):27-33,7.

自适应避障蚁群算法的移动机器人路径规划

Mobile Robot Path Planning Based on Adaptive Obstacle Avoidance Ant Colony Algorithm

刘双双 1詹京吴 2黄宜庆1

作者信息

  • 1. 高端装备感知与智能控制教育部重点实验室,安徽芜湖 241000
  • 2. 安徽省电气传动与控制重点实验室,安徽芜湖 241000
  • 折叠

摘要

关键词

蚁群算法/路径规划/避障/信息素挥发因子/移动机器人/自适应

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘双双,詹京吴,黄宜庆..自适应避障蚁群算法的移动机器人路径规划[J].安徽工程大学学报,2021,36(3):27-33,7.

基金项目

安徽工程大学中青年拔尖人才基金资助项目(2016BJRC004) (2016BJRC004)

安徽省高校协同创新基金资助项目(GXXT-2020-069) (GXXT-2020-069)

安徽工程大学学报

2095-0977

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