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基于激励压缩空洞卷积改进U-Net网络的物流托盘图像分割算法

魏占国 宋娅萍 李亚

包装学报2021,Vol.13Issue(5):35-41,7.
包装学报2021,Vol.13Issue(5):35-41,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-7100.2021.05.005

基于激励压缩空洞卷积改进U-Net网络的物流托盘图像分割算法

Improved U-Net Network with Squeeze Excitation Dilated Convolution for Logistics Pallet Image Segmentation

魏占国 1宋娅萍 1李亚1

作者信息

  • 1. 中南林业科技大学物流与交通学院 湖南 长沙 410004
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摘要

关键词

物流托盘图像/卷积神经网络/SEDC

分类

化学化工

引用本文复制引用

魏占国,宋娅萍,李亚..基于激励压缩空洞卷积改进U-Net网络的物流托盘图像分割算法[J].包装学报,2021,13(5):35-41,7.

基金项目

国家林业和草原局科技成果推广计划基金资助项目(2016-51) (2016-51)

湖南省研究生科研创新基金资助项目(QL20210212) (QL20210212)

包装学报

1674-7100

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