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基于残差卷积神经网络的温度敏感负荷辨识方法研究

傅质馨 温顺洁 朱俊澎 袁越

电力需求侧管理2021,Vol.23Issue(5):57-62,6.
电力需求侧管理2021,Vol.23Issue(5):57-62,6.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2021.05.012

基于残差卷积神经网络的温度敏感负荷辨识方法研究

Research on temperature-sensitive load identification method based on residual convolutional neural network

傅质馨 1温顺洁 2朱俊澎 1袁越1

作者信息

  • 1. 河海大学能源与电气学院,南京211100
  • 2. 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心,南京210098
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摘要

关键词

负荷特性/基准负荷比较法/相关性分析/动态负荷特征库/负荷辨识

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

傅质馨,温顺洁,朱俊澎,袁越..基于残差卷积神经网络的温度敏感负荷辨识方法研究[J].电力需求侧管理,2021,23(5):57-62,6.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51807051) (51807051)

江苏省自然科学基金青年科学基金资助项目(BK20180507) (BK20180507)

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

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