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基于小波变换和深度学习的短期天然气负荷预测研究

田文才 乔伟彪 周国峰 刘伟

辽宁石油化工大学学报2021,Vol.41Issue(5):91-96,6.
辽宁石油化工大学学报2021,Vol.41Issue(5):91-96,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-6952.2021.05.016

基于小波变换和深度学习的短期天然气负荷预测研究

Research on Short-Term Natural Gas Load Forecasting Based on Wavelet Transform and Deep Learning

田文才 1乔伟彪 1周国峰 1刘伟2

作者信息

  • 1. 华北水利水电大学 环境与市政工程学院,河南 郑州 450046
  • 2. 重庆大学 资源与安全学院,重庆 400044
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/LSTM/小波/阶数/层数

分类

能源科技

引用本文复制引用

田文才,乔伟彪,周国峰,刘伟..基于小波变换和深度学习的短期天然气负荷预测研究[J].辽宁石油化工大学学报,2021,41(5):91-96,6.

基金项目

重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0441). (cstc2018jcyjAX0441)

辽宁石油化工大学学报

1672-6952

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