计算机工程2021，Vol.47Issue(11)：62-68,76,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0059064
基于多组件融合与空洞图卷积的车道占用率预测模型
Lane Occupancy Prediction Model Based on Multi-Component Fusion and Dilated Graph Convolution
摘要
关键词
智能交通系统/车道占用率/交通预测/图卷积/空洞卷积分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
孙秀芳,李建波,吕志强,董传浩..基于多组件融合与空洞图卷积的车道占用率预测模型[J].计算机工程,2021,47(11):62-68,76,8.基金项目
国家自然科学基金(61802216) （61802216）
国家重点研发计划重点专项(2018YFB2100303) （2018YFB2100303）
中国博士后科学基金(2018M642613) （2018M642613）
山东省高等学校青创科技计划创新团队项目(2020KJN011) （2020KJN011）
山东省博士后创新人才支持计划(40618030001). （40618030001）
