| 注册
首页|期刊导航|计算机工程|基于轻量级特征融合卷积网络的图像分类算法

基于轻量级特征融合卷积网络的图像分类算法

陈鑫华 钱雪忠 宋威

计算机工程2021,Vol.47Issue(11):268-275,8.
计算机工程2021,Vol.47Issue(11):268-275,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0059815

基于轻量级特征融合卷积网络的图像分类算法

Image Classification Algorithm Based on Lightweight Feature Fusion Convolutional Network

陈鑫华 1钱雪忠 2宋威3

作者信息

  • 1. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡214122
  • 2. 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏无锡214122
  • 3. 江南大学 江苏省模式识别与计算智能工程实验室,江苏 无锡 214122
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/特征提取/特征融合/图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈鑫华,钱雪忠,宋威..基于轻量级特征融合卷积网络的图像分类算法[J].计算机工程,2021,47(11):268-275,8.

基金项目

国家自然科学基金(61673193) (61673193)

中国博士后科学基金(2017M621625) (2017M621625)

江苏省自然科学基金(BK20181341). (BK20181341)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文