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基于改进Faster R_CNN的苹果叶片病害检测模型

李鑫然 李书琴 刘斌

计算机工程2021,Vol.47Issue(11):298-304,7.
计算机工程2021,Vol.47Issue(11):298-304,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0059290

基于改进Faster R_CNN的苹果叶片病害检测模型

Apple Leaf Diseases Detection Model Based on Improved Faster R_CNN

李鑫然 1李书琴 1刘斌1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学 信息工程学院,陕西 杨凌 712100
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摘要

关键词

苹果叶片病害/病害检测/Faster R_CNN模型/特征金字塔网络/精确感兴趣区域池化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李鑫然,李书琴,刘斌..基于改进Faster R_CNN的苹果叶片病害检测模型[J].计算机工程,2021,47(11):298-304,7.

基金项目

中国博士后科学基金(2017M613216) (2017M613216)

陕西省博士后基金(2016BSHEDZZ121) (2016BSHEDZZ121)

陕西省重点研发计划(2019ZDLNY07) (2019ZDLNY07)

陕西省自然科学基金(2017JM6059). (2017JM6059)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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