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利用同质区特性的高光谱图像迁移学习分类

周绍光 吴昊 赵婵娟 陈仁喜

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(21):224-233,10.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(21):224-233,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2007-0080

利用同质区特性的高光谱图像迁移学习分类

Transfer Learning for Hyperspectral Image Classification Using Homogeneous Area Characteristics

周绍光 1吴昊 1赵婵娟 1陈仁喜1

作者信息

  • 1. 河海大学 地球科学与工程学院,南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像分类/孪生神经网络/图像分割/同质区/单样本学习/半监督迁移学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

周绍光,吴昊,赵婵娟,陈仁喜..利用同质区特性的高光谱图像迁移学习分类[J].计算机工程与应用,2021,57(21):224-233,10.

基金项目

中国科学院太空应用重点实验室开放基金(LSU-KFJJ-2018-10) (LSU-KFJJ-2018-10)

国家自然科学基金(41471276). (41471276)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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