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改进YOLOv3的矿石输送带杂物检测方法

薄景文 张春堂 樊春玲 李海菊

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(21):248-255,8.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(21):248-255,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2105-0025

改进YOLOv3的矿石输送带杂物检测方法

Ore Conveyor Belt Sundries Detection Based on Improved YOLOv3

薄景文 1张春堂 1樊春玲 1李海菊1

作者信息

  • 1. 青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛 266100
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/深度可分离卷积/轻量级/特征融合/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

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薄景文,张春堂,樊春玲,李海菊..改进YOLOv3的矿石输送带杂物检测方法[J].计算机工程与应用,2021,57(21):248-255,8.

基金项目

山东省自然科学基金面上项目(ZR2019MEE071) (ZR2019MEE071)

教育部高等教育司产学合作协同育人项目(201802302017,201802302001). (201802302017,201802302001)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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