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改进深度强化学习的室内移动机器人路径规划

成怡 郝密密

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(21):256-262,7.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(21):256-262,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2106-0040

改进深度强化学习的室内移动机器人路径规划

Path Planning for Indoor Mobile Robot with Improved Deep Reinforcement Learning

成怡 1郝密密1

作者信息

  • 1. 天津工业大学 控制科学与工程学院,天津 300387
  • 折叠

摘要

关键词

路径规划/深度图像信息/Kinect视觉传感器/深度强化学习/奖惩函数/探索能力

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

成怡,郝密密..改进深度强化学习的室内移动机器人路径规划[J].计算机工程与应用,2021,57(21):256-262,7.

基金项目

国家自然科学基金(61973234) (61973234)

天津市自然科学基金(18JCYBJC88400,18JCYBJC88300) (18JCYBJC88400,18JCYBJC88300)

天津市高等学校创新团队培养计划(TD13-5036). (TD13-5036)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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