| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于稀疏矢量自回归概率模型的超短期风电功率预测算法

基于稀疏矢量自回归概率模型的超短期风电功率预测算法

窦丽霞 周其龙

计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(11):276-281,6.
计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(11):276-281,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.11.044

基于稀疏矢量自回归概率模型的超短期风电功率预测算法

ULTRA SHORT TERM WIND POWER FORECASTING BASED ON THE SPARSE VECTOR AUTOREGRESSION

窦丽霞 1周其龙1

作者信息

  • 1. 河南师范大学新联学院 河南郑州450000
  • 折叠

摘要

关键词

稀疏矢量自回归概率模型/概率预测/风力发电/logit-normal函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

窦丽霞,周其龙..基于稀疏矢量自回归概率模型的超短期风电功率预测算法[J].计算机应用与软件,2021,38(11):276-281,6.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项(9160717003). (9160717003)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文