计算机应用与软件2021，Vol.38Issue(11)：300-306,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.11.048
利用KL散度度量通道冗余度的深度神经网络剪枝方法
DEEP NEURAL NETWORK PRUNING METHOD USING KL DIVERGENCE TO MEASURE CHANNEL REDUNDANCY
杨鑫 1袁晓彤2
作者信息
- 1. 南京信息工程大学自动化学院 江苏南京210044
- 2. 江苏省大数据分析技术重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心 江苏南京210044
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摘要
关键词
深度神经网络/模型压缩/结构化剪枝/KL散度分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨鑫,袁晓彤..利用KL散度度量通道冗余度的深度神经网络剪枝方法[J].计算机应用与软件,2021,38(11):300-306,7.
