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基于注意力机制和多尺度残差网络的农作物病害识别

黄林生 罗耀武 杨小冬 杨贵军 王道勇

农业机械学报2021，Vol.52Issue(10)：264-271,8.
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农业机械学报2021，Vol.52Issue(10)：264-271,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2021.10.027

基于注意力机制和多尺度残差网络的农作物病害识别

Crop Disease Recognition Based on Attention Mechanism and Multi-scale Residual Network

黄林生 1罗耀武 1杨小冬 2杨贵军 2王道勇3

作者信息

  • 1. 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,合肥230601
  • 2. 北京农业信息技术研究中心农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京100097
  • 3. 浙江大学华南工业技术研究院,广州510535
  • 折叠

摘要

关键词

农作物病害识别/残差网络/特征提取/多尺度卷积/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄林生,罗耀武,杨小冬,杨贵军,王道勇..基于注意力机制和多尺度残差网络的农作物病害识别[J].农业机械学报,2021,52(10):264-271,8.

基金项目

广东省重点领域研发计划项目(2019B020216001)、国家自然科学基金项目(41771469)和安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2019A0030) （2019B020216001）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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