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基于轻量二阶段检测模型的自然环境多类蔬菜幼苗识别

孟庆宽 张漫 叶剑华 都泽鑫 宋名果 张志鹏

农业机械学报2021，Vol.52Issue(10)：282-290,9.
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农业机械学报2021，Vol.52Issue(10)：282-290,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2021.10.029

基于轻量二阶段检测模型的自然环境多类蔬菜幼苗识别

Identification of Multiple Vegetable Seedlings Based on Two-stage Lightweight Detection Model

孟庆宽 1张漫 2叶剑华 3都泽鑫 1宋名果 1张志鹏1

作者信息

  • 1. 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院,天津300222
  • 2. 天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222
  • 3. 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083
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摘要

关键词

蔬菜幼苗/深度学习/作物识别/轻量卷积/二阶段检测模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孟庆宽,张漫,叶剑华,都泽鑫,宋名果,张志鹏..基于轻量二阶段检测模型的自然环境多类蔬菜幼苗识别[J].农业机械学报,2021,52(10):282-290,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(31971786)、天津市自然科学基金项目(18JCQNJC04500)、天津市教委科研计划项目(JWK1613、JWK1604)和天津职业技术师范大学校级预研项目(KJ2009、KYQD1706) （31971786）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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