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基于深度卷积神经网络的稀疏反褶积方法

张联海 王璐 郑志超 孟凡顺

中国海洋大学学报(自然科学版)2021,Vol.51Issue(12):81-88,8.
中国海洋大学学报(自然科学版)2021,Vol.51Issue(12):81-88,8.DOI:10.16441/j.cnki.hdxb.20210029

基于深度卷积神经网络的稀疏反褶积方法

Seismic Sparse Deconvolution via Deep Convolutional Neural Network

张联海 1王璐 1郑志超 2孟凡顺1

作者信息

  • 1. 中国海洋大学海洋地球科学学院,山东 青岛 266100
  • 2. 海底科学与探测技术教育部重点实验室,山东 青岛 266100
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摘要

关键词

稀疏反褶积/反问题/深度卷积神经网络/迭代收缩阈值算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张联海,王璐,郑志超,孟凡顺..基于深度卷积神经网络的稀疏反褶积方法[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2021,51(12):81-88,8.

基金项目

国家科技重大专项项目(2016ZX05027-002)资助 (2016ZX05027-002)

中国海洋大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-5174

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