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一种利用贝叶斯优化的弹道目标微动分类网络

李鹏 冯存前 许旭光 唐子翔

西安电子科技大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(5):139-148,10.
西安电子科技大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(5):139-148,10.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2021.05.017

一种利用贝叶斯优化的弹道目标微动分类网络

Ballistic target fretting classification network based on Bayesian optimization

李鹏 1冯存前 1许旭光 1唐子翔1

作者信息

  • 1. 空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051
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摘要

关键词

目标识别/微多普勒/贝叶斯优化/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李鹏,冯存前,许旭光,唐子翔..一种利用贝叶斯优化的弹道目标微动分类网络[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2021,48(5):139-148,10.

基金项目

国家自然科学基金(61001507) (61001507)

西安电子科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2400

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