基于注意力与特征融合的光学遥感图像飞机目标检测OA北大核心CSCDCSTPCD
Attention and feature fusion for aircraft target detection in optical remote sensing images
光学遥感图像受背景复杂度和语义信息量大等影响,在检测精度和效率上仍然存在一定的不足.本文提出了以Resnet50为基础特征提取的SSD300网络模型,加入注意力机制CBAM模块和特征融合FPN模块,采用Soft-NMS策略选取最终预测框,对遥感图像飞机目标进行更加有效地检测.最后,在2150张飞机遥感图像数据集上进行训练,当IoU为0.5和0.75时平均精度MAP达到92.54％和63.44％,较改进前的算法模型提升了5.04％和11.38％,检…查看全部>>
兰旭婷;郭中华;李昌昊
宁夏大学 物理与电子电气工程学院,宁夏 银川 750021宁夏大学 物理与电子电气工程学院,宁夏 银川 750021宁夏沙漠信息智能感知重点实验室,宁夏 银川 750021
信息技术与安全科学
遥感图像目标检测注意力机制特征融合
《液晶与显示》 2021 (11)
1506-1515,10
宁夏自然科学基金(No.2020AAC03026)宁夏大学研究生创新研究项目(No.GIP2020075)
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