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ARS-CNN算法在新冠肺炎识别中的研究

易三莉 王天伟 杨雪莲 佘芙蓉

液晶与显示2021,Vol.36Issue(11):1565-1572,8.
液晶与显示2021,Vol.36Issue(11):1565-1572,8.DOI:10.37188/CJLCD.2021-0027

ARS-CNN算法在新冠肺炎识别中的研究

Research on ARS-CNN algorithm in the identification of COVID-19

易三莉 1王天伟 2杨雪莲 1佘芙蓉2

作者信息

  • 1. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
  • 2. 云南省计算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500
  • 折叠

摘要

关键词

新冠肺炎/跳跃连接RFB结构模块/短连接aspp模块/GC模块/sSE模块

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

易三莉,王天伟,杨雪莲,佘芙蓉..ARS-CNN算法在新冠肺炎识别中的研究[J].液晶与显示,2021,36(11):1565-1572,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.82060329) (No.82060329)

云南省教育厅项目(No.2020J0052) (No.2020J0052)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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