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基于多尺度卷积神经网络特征融合的植株叶片检测技术

李颖 陈龙 黄钊宏 孙杨 蔡国榕

智能科学与技术学报2021,Vol.3Issue(3):304-311,8.
智能科学与技术学报2021,Vol.3Issue(3):304-311,8.DOI:10.11959/j.issn.2096−6652.202131

基于多尺度卷积神经网络特征融合的植株叶片检测技术

Plant leaf detection technology based on multi-scale CNN feature fusion

李颖 1陈龙 1黄钊宏 2孙杨 2蔡国榕2

作者信息

  • 1. 集美大学诚毅学院,福建 厦门 361000
  • 2. 集美大学计算机工程学院,福建 厦门 361000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/目标检测/多尺度卷积神经网络特征融合/植株叶片检测技术

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李颖,陈龙,黄钊宏,孙杨,蔡国榕..基于多尺度卷积神经网络特征融合的植株叶片检测技术[J].智能科学与技术学报,2021,3(3):304-311,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.41971424,No.61702251,No.61701191,No.41871380,No.U1605254) (No.41971424,No.61702251,No.61701191,No.41871380,No.U1605254)

厦门科学技术项目(No.3502Z20183032) (No.3502Z20183032)

福建省中青年教师教育科研项目(No.JT180877) (No.JT180877)

智能科学与技术学报

2096-6652

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