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基于GANs-LightGBM的序贯三支异常用户检测研究

陈芮 杨新 罗珺方 陈阳

重庆邮电大学学报(自然科学版)2021,Vol.33Issue(5):816-825,10.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2021,Vol.33Issue(5):816-825,10.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202105280179

基于GANs-LightGBM的序贯三支异常用户检测研究

Research on sequential three-way abnormal user detection based on GANs-LightGBM

陈芮 1杨新 2罗珺方 3陈阳1

作者信息

  • 1. 西南财经大学 经济信息工程学院,成都611130
  • 2. 西南财经大学 金融智能与金融工程四川省重点实验室,成都611130
  • 3. 清华大学 自动化系,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

异常用户检测/序贯三支决策/生成式对抗网络/集成学习/检测代价

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈芮,杨新,罗珺方,陈阳..基于GANs-LightGBM的序贯三支异常用户检测研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2021,33(5):816-825,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61876157) (61876157)

教育部人文社会科学青年基金(20YJC630191) (20YJC630191)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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