| 注册
首页|期刊导航|电子学报|基于Fisher判别和GKF-RELM算法的多特征步态模式识别

基于Fisher判别和GKF-RELM算法的多特征步态模式识别

黎毅达 高发荣 姚婷 蔡利杰

电子学报2021,Vol.49Issue(10):1993-2001,9.
电子学报2021,Vol.49Issue(10):1993-2001,9.DOI:10.12263/DZXB.20200033

基于Fisher判别和GKF-RELM算法的多特征步态模式识别

Multi-Feature Gait Pattern Recognition Based on Fisher Discriminant and GKF-RELM Algorithm

黎毅达 1高发荣 2姚婷 1蔡利杰1

作者信息

  • 1. 杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州310018
  • 2. 北京京东乾石科技有限公司,北京100176
  • 折叠

摘要

关键词

步态识别/多特征融合/GKF-RELM算法/深度神经网络/Fisher判别分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黎毅达,高发荣,姚婷,蔡利杰..基于Fisher判别和GKF-RELM算法的多特征步态模式识别[J].电子学报,2021,49(10):1993-2001,9.

基金项目

浙江省自然科学基金(No.LY20E050011) (No.LY20E050011)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文