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改进K-means聚类算法行驶工况及油耗研究

苏小会 张玉西 徐淑萍 尚煜

计算机工程与科学2021,Vol.43Issue(11):2020-2026,7.
计算机工程与科学2021,Vol.43Issue(11):2020-2026,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2021.11.015

改进K-means聚类算法行驶工况及油耗研究

Driving conditions and fuel consumption of an improved K-means clustering algorithm

苏小会 1张玉西 1徐淑萍 1尚煜1

作者信息

  • 1. 西安工业大学计算机科学与工程学院,陕西西安710021
  • 折叠

摘要

关键词

行驶工况/影响因子/特征权重/加权K-means聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏小会,张玉西,徐淑萍,尚煜..改进K-means聚类算法行驶工况及油耗研究[J].计算机工程与科学,2021,43(11):2020-2026,7.

基金项目

国家地方联合工程实验室基金(GSYSJ2018012) (GSYSJ2018012)

陕西省教育厅专项科学研究计划(17JK0381) (17JK0381)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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