| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|基于深度学习可视化的恶意软件家族分类

基于深度学习可视化的恶意软件家族分类

陈小寒 魏书宁 覃正泽

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(22):131-138,8.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(22):131-138,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2007-0291

基于深度学习可视化的恶意软件家族分类

Malware Family Classification Based on Deep Learning Visualization

陈小寒 1魏书宁 1覃正泽2

作者信息

  • 1. 湖南师范大学 信息科学与工程学院,长沙 410006
  • 2. 国防科技大学 并行与分布处理国防科技重点实验室,长沙 410006
  • 折叠

摘要

关键词

恶意软件家族/恶意代码可视化/递归神经网络(RNN)/卷积神经网络(CNN)/SimHash

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈小寒,魏书宁,覃正泽..基于深度学习可视化的恶意软件家族分类[J].计算机工程与应用,2021,57(22):131-138,8.

基金项目

湖南省重点领域研发计划(2019GK2243). (2019GK2243)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文