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基于EEMDSE-ILSTM的风电场超短期风速预测

易灵芝 王仕通 易芳 邓栋 易志敏 姜鹏

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(22):288-294,7.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(22):288-294,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2007-0087

基于EEMDSE-ILSTM的风电场超短期风速预测

Wind Farm Ultra-Short-Term Wind Speed Prediction Based on EEMDSE-ILSTM

易灵芝 1王仕通 2易芳 1邓栋 1易志敏 3姜鹏3

作者信息

  • 1. 湘潭大学 自动化与电子信息学院,湖南省多能源协同控制技术工程研究中心,湖南 湘潭 411105
  • 2. 湖南省风电装备与能源变换协同创新中心,湖南 湘潭 411105
  • 3. 湘电风能有限公司,湖南 湘潭 411105
  • 折叠

摘要

关键词

集合经验模态分解(EEMD)/样本熵/风速预测/改进的鲸鱼优化算法(IWOA)/长短期记忆网络(LSTM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

易灵芝,王仕通,易芳,邓栋,易志敏,姜鹏..基于EEMDSE-ILSTM的风电场超短期风速预测[J].计算机工程与应用,2021,57(22):288-294,7.

基金项目

国家自然科学基金(61572416) (61572416)

湖南省自然科学基金(2016JJ5033) (2016JJ5033)

湖南省教育厅资助项目(17C1535). (17C1535)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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