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基于遥感图像3D–CNN及氮磷循环的水华预测

王立 吴羽溪 王小艺 刘载文

控制理论与应用2021,Vol.38Issue(10):1683-1691,9.
控制理论与应用2021,Vol.38Issue(10):1683-1691,9.DOI:10.7641/CTA.2021.00634

基于遥感图像3D–CNN及氮磷循环的水华预测

Prediction of water bloom based on remote sensing image 3D–CNN and nitrogen and phosphorus cycles

王立 1吴羽溪 1王小艺 1刘载文1

作者信息

  • 1. 北京工商大学人工智能学院智慧环保北京实验室,北京100048
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摘要

关键词

遥感/卷积神经网络CNN//水华/预测

引用本文复制引用

王立,吴羽溪,王小艺,刘载文..基于遥感图像3D–CNN及氮磷循环的水华预测[J].控制理论与应用,2021,38(10):1683-1691,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61802010),北京优秀人才培养资助青年拔尖团队项目(2018000026833TD01),北京市百千万人才工程项目(19BGL184)资助. (61802010)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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