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基于SCM与K-means聚类算法的矿工不安全动作分类特征研究

鞠春雷 邓慧敏 张永杰 吴悠 张江石 郭金山

煤矿安全2021,Vol.52Issue(11):261-264,4.
煤矿安全2021,Vol.52Issue(11):261-264,4.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2021.11.042

基于SCM与K-means聚类算法的矿工不安全动作分类特征研究

Study on characteristics of unsafe behaviors in coal mines based on SCM and K-means clustering analysis

鞠春雷 1邓慧敏 2张永杰 1吴悠 2张江石 2郭金山1

作者信息

  • 1. 北京天地华泰矿业管理股份有限公司,北京100013
  • 2. 中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

煤矿安全/SCM模型/k-means聚类分析/PCA降维/不安全动作

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

鞠春雷,邓慧敏,张永杰,吴悠,张江石,郭金山..基于SCM与K-means聚类算法的矿工不安全动作分类特征研究[J].煤矿安全,2021,52(11):261-264,4.

基金项目

天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项资助项目(2018-TD-MS007) (2018-TD-MS007)

煤矿安全

OA北大核心CSTPCD

1003-496X

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