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基于融合坐标信息的改进YOLO V4模型识别奶牛面部

杨蜀秦 刘杨启航 王振 韩媛媛 王勇胜 蓝贤勇

农业工程学报2021，Vol.37Issue(15)：129-135,7.
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农业工程学报2021，Vol.37Issue(15)：129-135,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.15.016

基于融合坐标信息的改进YOLO V4模型识别奶牛面部

Improved YOLO V4 model for face recognition of diary cow by fusing coordinate information

杨蜀秦 1刘杨启航 2王振 3韩媛媛 1王勇胜 2蓝贤勇3

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌 712100
  • 2. 农业农村部农业物联网重点实验室,杨凌 712100
  • 3. 陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室,杨凌 712100
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摘要

关键词

图像识别/动物/奶牛面部/YOLO V4/注意力机制/坐标卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨蜀秦,刘杨启航,王振,韩媛媛,王勇胜,蓝贤勇..基于融合坐标信息的改进YOLO V4模型识别奶牛面部[J].农业工程学报,2021,37(15):129-135,7.

基金项目

陕西省农业科技创新转化项目(NYKJ-2020-YL-07) （NYKJ-2020-YL-07）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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